人工智能用于神经肿瘤症状评估与患者报告结局的叙述性综述
该叙述性综述总结神经肿瘤领域患者报告结局（PRO）与症状评估中的人工智能（AI）应用，认为整合机器学习与大语言模型可能有助于建模纵向症状轨迹、预测恶化并从自由文本中提取症状；方向为应用前景提示，证据档位为B，尚不足以下疗效或临床有效性结论。 设计为叙述性综述：检索PubMed/M
柔性表面增强拉曼散射基底用于真实场景现场检测的综述
结论：该综述认为柔性SERS基底凭借材料科学与纳米技术的融合，已将SERS从实验室精密仪器推向适用于复杂真实场景的便携检测工具，在食品安全、环境监测与健康监测中显示应用潜力，证据档位为B。 设计与做法：本文为综述，梳理SERS基底从胶体溶液、刚性固体到柔性平台的演进，系统归纳柔性
rTMS联合抗抑郁药治疗抑郁：状态依赖机制、临床证据与转化挑战（综述）
结论：综述认为高频rTMS联合抗抑郁药可能加快早期改善、提高应答与缓解率并降低复发风险，但获益在患者与症状维度间异质，且受期望效应与假刺激盲法局限影响，证据档位为B，尚不足以将联合治疗视为普遍叠加或协同。 设计与做法：本文为叙述性综述，整合机制、神经影像与临床证据，未报告系统检索
人工智能与数字病理在成人中枢神经系统肿瘤中的应用：叙述性综述
结论：人工智能与数字病理在成人中枢神经系统肿瘤诊疗中显示出改善诊断一致性、缩短周转时间并整合多模态信息的潜力，但作者将其定位为有前景的方向，临床落地仍受多重障碍制约，尚不足以下结论认为可常规替代现有流程。 设计：叙述性综述，检索PubMed中2021年WHO中枢神经系统肿瘤分类第
风湿科医生如何评估与监测临床生成式AI工具：叙述性综述框架
结论：作者提出以情境复杂度和对患者照护的影响两个维度构成的评估框架，用于判断生成式AI应用所需的证据与监管强度；现有证据对AI获益、准确性与可靠性仍不一致，属提示性而非定论。 设计：叙述性综述（非系统评价），未报告检索策略与纳入文献数量；按上述两维度分层考察工作流获益与临床有效性
深度学习预测术中低血压诊断准确性的系统评价与荟萃分析
纳入12项研究（其中9项贡献22个验证数据集）的荟萃分析提示，深度学习模型预测术中低血压具有中等诊断准确性，合并敏感度0.78、特异度0.88、SROC-AUC 0.87；GRADE证据确定性评为低，证据档位为「提示」而非「证据支持」。 设计为系统评价与诊断准确性荟萃分析，检索P
转座子来源嵌合RNA的结构与功能图景：分类、生成机制与生理病理作用（综述）
结论：该综述提出转座子（TE）来源嵌合RNA是转录组创新、进化适应与疾病病因的重要驱动因素，属综述层面的整合性判断，非原始实验证据。 设计：叙述性综述，系统梳理TE来源嵌合RNA的结构与功能图景，将其分为TE-编码基因嵌合、TE-lncRNA嵌合与TE-TE嵌合三类；未涉及样本量
AI整合iPSC多组学用于罕见病表型发现与药物靶点识别（综述）
结论：该综述提示，将患者来源iPSC模型与转录组、蛋白组、代谢组等多组学及人工智能整合，可在样本量有限条件下辅助罕见病表型定义与可成药靶点优先级排序；属叙述性综述，证据档位B，尚不足以下结论其临床效用。 设计：短篇综述，非系统评价，未报告检索策略、纳入文献数量或定量合并方法；所述
Gomisin A多靶点药理机制、药代动力学与网络药理学综述
结论：综述认为Gomisin A具有多靶点药理潜力，其中保肝为临床前证据支持最充分的适应证，但整体仍属临床前层面，尚不足以下临床结论。 设计与做法：为叙述性综述，检索PubMed与中国知网数据库，对机制证据按支持强度分层，并辅以网络药理学筛选、分子对接与分子动力学模拟；样本量与随
三种大语言模型回答肾移植临床问题的准确性、质量与可读性评价
Grok AI、ChatGPT-5 Plus与Gemini 2.5 Flash在回答肾移植常见临床问题时均表现出较高的准确性、整体质量与可读性，三者数值接近且差异无统计学意义；作者据此提示，这些模型可能作为辅助性临床决策支持工具。 由两名有经验的医师独立评估10个开放式临床情境，
