pandas：Python 中的标签化数据分析与处理库
pandas 是 Python 的表格数据分析库，提供 Series 与 DataFrame 等带标签数据结构，用于缺失值处理、对齐、分组聚合、合并与时间序列等日常数据处理任务。
OpenHealth：本地运行的个人健康数据 AI 助手
OpenHealth 是一个开源 AI 健康助手，将个人健康数据集中管理并结构化，作为上下文与多种大模型对话，支持完全本地运行以保护隐私。
GATK：基因组分析工具集
GATK 是面向二代测序数据的开源基因组分析工具集，提供变异发现与基因分型等流程，支持本地与云端并行运行。
PhySO：面向物理的符号优化工具
PhySO 是一个基于深度强化学习的符号回归工具，用于从数据中推断解析物理定律，并支持物理单位约束与多数据集联合搜索。
pydicom：用 Python 读写和修改 DICOM 文件
pydicom 是一个纯 Python 包，用于以 Python 风格读取、修改和写入 DICOM 文件，为医学影像数据处理提供基础的数据集读写能力。
diyBMS：低成本DIY锂电池组均衡与监控系统
diyBMS是一个面向DIY储能电池组的开源电池管理系统，通过主从架构对串联电池包进行电压均衡与监控，降低商用BMS的成本门槛。
CesiumJS：浏览器中的三维地球与地图库
CesiumJS 是一个开源 JavaScript 库，用于在浏览器中创建三维地球和二维地图，基于 WebGL 硬件加速，面向动态数据可视化与大规模地理数据。
PyTorch：GPU 加速的张量与动态神经网络库
PyTorch 是一个 Python 包，提供类似 NumPy 的张量计算并支持 GPU 加速，以及基于磁带式自动微分的深度神经网络，用于深度学习研究。
LlamaFactory：统一高效微调 100+ 大模型与多模态模型
LlamaFactory 是开源的统一微调框架，支持 100 多种大语言模型与视觉语言模型，提供零代码 CLI 与 Web UI，降低指令微调与偏好训练的门槛。
Elasticsearch：分布式搜索与向量分析引擎
Elasticsearch 是免费开源的分布式搜索与分析引擎，可在海量数据上做近实时全文检索、向量检索与日志指标分析，并支持接入生成式 AI 应用。
