scikit-learn：Python 机器学习基础库
基于 SciPy 构建的 Python 机器学习模块，提供分类、回归、聚类等常用算法与配套工具，供科研人员搭建和评估模型。
Unsloth：本地运行与训练模型的桌面应用
Unsloth 是一个桌面应用，让用户在本地运行和训练大语言模型与扩散模型，支持 GGUF、MLX 等格式，覆盖 Windows、Linux 与 macOS。
PyTorch：GPU 加速的张量与动态神经网络库
PyTorch 是一个 Python 包，提供类似 NumPy 的张量计算并支持 GPU 加速，以及基于磁带式自动微分的深度神经网络，用于深度学习研究。
PhysicsNeMo：基于 PyTorch 的物理机器学习框架
NVIDIA 开源的 PyTorch 框架，面向物理机器学习与科学机器学习，提供可复用组件和端到端训练配方，用于构建、训练和微调物理 AI 模型。
OpenMM：高性能分子模拟工具包
OpenMM 是一个分子模拟工具包，可作为独立应用运行模拟，也可作为库从自有代码调用，支持自定义力与积分器，并利用 GPU 加速。
MDAnalysis：分子动力学模拟轨迹分析的 Python 库
MDAnalysis 是一个 Python 库，用于分析分子尺度的多体系统计算机模拟，支持多种模拟软件的输出格式，并提供常用分析算法。
MNE-Python：MEG/EEG 等神经生理数据的 Python 分析工具
MNE-Python 是一个开源 Python 包，用于探索、可视化与分析 MEG、EEG、sEEG、ECoG 等人类神经生理数据，覆盖从数据读写到统计的完整流程。
Elasticsearch：分布式搜索与向量分析引擎
Elasticsearch 是免费开源的分布式搜索与分析引擎，可在海量数据上做近实时全文检索、向量检索与日志指标分析，并支持接入生成式 AI 应用。
Gonum：Go 语言的数值计算库集合
Gonum 是一组用 Go 编写的数值库，提供矩阵、统计、优化、图等计算能力，为 Go 生态中的科学计算与数据分析提供基础组件。
Makani：机载风力涡轮机的飞行仿真与控制软件
Makani 是 Google 开发的机载风力涡轮机项目，其飞行仿真器、控制器、可视化工具及航电固件现已开源，供风筝风电与相关领域研究使用。
