Gonum：Go 语言的数值计算库集合
Gonum 是一组用 Go 编写的数值库，提供矩阵、统计、优化、图等计算能力，为 Go 生态中的科学计算与数据分析提供基础组件。
Makani：机载风力涡轮机的飞行仿真与控制软件
Makani 是 Google 开发的机载风力涡轮机项目，其飞行仿真器、控制器、可视化工具及航电固件现已开源，供风筝风电与相关领域研究使用。
Elasticsearch：分布式搜索与向量分析引擎
Elasticsearch 是免费开源的分布式搜索与分析引擎，可在海量数据上做近实时全文检索、向量检索与日志指标分析，并支持接入生成式 AI 应用。
MNE-Python：MEG/EEG 等神经生理数据的 Python 分析工具
MNE-Python 是一个开源 Python 包，用于探索、可视化与分析 MEG、EEG、sEEG、ECoG 等人类神经生理数据，覆盖从数据读写到统计的完整流程。
MDAnalysis：分子动力学模拟轨迹分析的 Python 库
MDAnalysis 是一个 Python 库，用于分析分子尺度的多体系统计算机模拟，支持多种模拟软件的输出格式，并提供常用分析算法。
PyTorch：GPU 加速的张量与动态神经网络库
PyTorch 是一个 Python 包，提供类似 NumPy 的张量计算并支持 GPU 加速，以及基于磁带式自动微分的深度神经网络，用于深度学习研究。
PhysicsNeMo：基于 PyTorch 的物理机器学习框架
NVIDIA 开源的 PyTorch 框架，面向物理机器学习与科学机器学习，提供可复用组件和端到端训练配方，用于构建、训练和微调物理 AI 模型。
OpenMM：高性能分子模拟工具包
OpenMM 是一个分子模拟工具包，可作为独立应用运行模拟，也可作为库从自有代码调用，支持自定义力与积分器，并利用 GPU 加速。
pymatgen：材料基因组学的Python分析库
pymatgen 是一个开源 Python 库，用于材料与分子结构分析，支持多种电子结构代码，并为 Materials Project 提供分析能力。
scikit-learn：Python 机器学习基础库
基于 SciPy 构建的 Python 机器学习模块，提供分类、回归、聚类等常用算法与配套工具，供科研人员搭建和评估模型。
