机器学习筛选天然BACE1抑制剂并作酶与细胞验证
构建机器学习模型用于发现天然BACE1抑制剂，并开展酶学与细胞水平验证。 基于朴素贝叶斯与递归划分算法建立九个BACE1抑制剂预测模型，并进行内外部验证。
ZnO纳米颗粒粒径对防晒性能及皮肤脂质相互作用的实验与分子动力学研究
研究提示ZnO纳米颗粒粒径可影响防晒配方的SPF及与角质层的分子层面相互作用。 实验测定不同粒径ZnO配方的防晒性能，并用分子动力学模拟表征ZnO与角质层的相互作用。
构象驱动设计合成新型PAK1抑制剂下调PD-L1用于三阴性乳腺癌
该研究基于构象驱动设计并合成新型PAK1抑制剂，旨在下调PD-L1以治疗三阴性乳腺癌。 作者包括Bao、Lai、Zhao等，刊于European Journal of Medicinal Chemistry第320卷。
双噁二唑类α-淀粉酶与α-葡萄糖苷酶配体的设计合成及计算评价
研究设计并合成双噁二唑衍生物，评估其作为α-葡萄糖苷酶和α-淀粉酶抑制剂的抗糖尿病潜力。 通过多步有机合成制备目标化合物，用FTIR、NMR、HRMS确证结构，并开展体外酶抑制实验及DFT、分子对接与ADME计算研究。
暗蛋白质组及其功能表征与药物发现的新兴技术
综述指出人类蛋白质组中仍有相当部分表征不足，即所谓暗蛋白质组，限制了对生物学功能与治疗潜力的认识。 文章梳理AI结构预测、冷冻电镜、功能基因组学与多组学等技术在探索暗蛋白质组方面的应用机会。
生物基前体合成非异氰酸酯聚氨酯用双羟烷基氨基甲酸酯与双氨基甲酸酯
该文以生物基前体合成非异氰酸酯聚氨酯所需的双羟烷基氨基甲酸酯与双氨基甲酸酯。 摘要仅含出版信息，具体合成路线与表征方法未在摘要中呈现。
计算设计与优化中药化合物抑制大肠杆菌gyraseB
研究以计算手段筛选中药化合物库，寻找靶向大肠杆菌DNA旋转酶B亚基的潜在抑制剂。 针对PDB 6F86靶点，依次采用机器学习模型、药效团过滤、Lipinski规则评估、分子对接与MM/GBSA计算。
人工智能辅助先导化合物优化：计算进展与转化挑战
综述AI辅助先导化合物优化，关注计算进展与转化应用之间的衔接问题。 因摘要缺失，仅据标题推断为综述性文献，讨论计算方法与转化障碍两方面。
Boltz：生物分子相互作用预测模型
Boltz 是一系列开源模型，用于预测生物分子复合物结构及结合亲和力，支持早期药物发现中的虚拟筛选与先导优化。
新型TEAD抑制剂的设计合成及肝纤维化治疗评价
设计并合成新型TEAD抑制剂，并对其治疗肝纤维化的作用进行生物学评价。 摘要仅提供刊源与作者，未给出化合物结构、实验模型与对照设置。
