基于结构的肽聚糖生物合成抑制剂发现与抗菌评价
结论方向：该研究提出一套整合的基于结构策略，用于识别和表征潜在肽聚糖生物合成抑制剂，覆盖靶点选择、虚拟筛选、分子对接、构效关系分析与抗菌评价；材料未报告具体抗菌活性数据，故仅提示该策略具备筛选潜力，尚不足以下结论。 研究设计与做法：属计算与结构导向的发现型研究，围绕MurA、Mu
Large-scale prospective evaluation of co-folding across hundreds of Mac1–ligand complexes and three virtual screens
Abstract Accurate prediction of ligand-bound protein complexes and ranking them by affinity are central problems in drug discovery. While de
苯甲酰肼类胆碱酯酶抑制剂的设计合成与X射线表征
基于摘要信息，该研究围绕苯甲酰肼衍生物作为胆碱酯酶抑制剂用于阿尔茨海默病治疗展开设计与合成。 采用实验与计算相结合的方法，对目标化合物进行设计、合成，并通过X射线表征其结构。
吲哚-哌嗪类α-酮酰胺衍生物作为Aβ与tau双聚集调节剂的理性设计与评价
结论方向：该文献为期刊出版资讯条目，仅提供题名、期刊、卷期与作者信息，未附摘要；据题名可谨慎推断其主题为吲哚-哌嗪类 α-酮酰胺衍生物作为靶向 Aβ 与 tau 双聚集调节剂的理性设计、合成与生物学评价，方向与强度均不足以下结论。 研究设计与做法：材料未报告。题名提示涉及理性设计
通路驱动的机器学习与虚拟筛选框架识别抗类风湿关节炎天然小分子
结论：研究构建了整合机器学习、靶点优选与虚拟筛选的通路驱动框架，将补体与凝血级联及C3AR1列为候选，并优先推荐天然化合物SM1；但外部验证判别力有限，整体属「提示」层面，证据档位为C。 设计与做法：纳入16个RA相关GEO数据集，15个队列用于建模、1个留作独立外部验证；以GS
1,3,4-噁二唑衍生物抗乳腺癌的设计、合成与评价
本文提示，合成的1,3,4-噁二唑衍生物对MCF-7乳腺癌细胞具有体外抗增殖活性，其中R3活性最强，方向为抑制增殖，强度属提示性，尚不足以支持临床结论。 研究设计为化合物设计、合成与体外评价：经Schiff碱形成后环化合成9个衍生物（R1–R9），以FT-IR、¹H NMR与质谱
MolSanitizer：面向大规模虚拟筛选的开源小分子数据库准备流程
结论：MolSanitizer作为基于RDKit的开源分子准备流程，在基准测试中表现优于若干免费软件，并与商业软件性能相当，提示其可用于大规模虚拟筛选前的数据库准备，证据档位C。 设计与做法：为工具开发与基准测试类研究，构建开源流程，包含化学环境感知的质子化与互变异构规则、系统性
基于结构的虚拟筛选与分子动力学识别靶向肉毒神经毒素的新型金属蛋白酶抑制剂
研究以BoNT/A催化域为靶点，通过药物库的基于结构虚拟筛选与分子动力学模拟寻找新型金属蛋白酶抑制剂。 BoNT/A催化域与嗜热菌蛋白酶结构特征及锌依赖活性相似，为靶向相关蛋白酶机制的设计提供基础。
体力活动改善骨骼肌胰岛素敏感性的计算生物标志物与化合物筛选
结论：该假设生成型研究提示WNT4可能参与骨骼肌胰岛素敏感性的动态调控，并提出“内源性代偿—阶段转换”功能假说及候选化合物库；所有发现均为计算预测，方向为提示性，尚不足以下结论。 设计与做法：整合生物信息学与计算化学，使用公共数据集；骨骼肌数据集GSE24215（n=10）为卧床
人工智能辅助先导化合物优化：计算进展与转化挑战
综述AI辅助先导化合物优化，关注计算进展与转化应用之间的衔接问题。 因摘要缺失，仅据标题推断为综述性文献，讨论计算方法与转化障碍两方面。
