通路驱动的机器学习与虚拟筛选框架识别抗类风湿关节炎天然小分子
结论：研究构建了整合机器学习、靶点优选与虚拟筛选的通路驱动框架，将补体与凝血级联及C3AR1列为候选，并优先推荐天然化合物SM1；但外部验证判别力有限，整体属「提示」层面，证据档位为C。 设计与做法：纳入16个RA相关GEO数据集，15个队列用于建模、1个留作独立外部验证；以GS
1,3,4-噁二唑衍生物抗乳腺癌的设计、合成与评价
本文提示，合成的1,3,4-噁二唑衍生物对MCF-7乳腺癌细胞具有体外抗增殖活性，其中R3活性最强，方向为抑制增殖，强度属提示性，尚不足以支持临床结论。 研究设计为化合物设计、合成与体外评价：经Schiff碱形成后环化合成9个衍生物（R1–R9），以FT-IR、¹H NMR与质谱
基于结构的虚拟筛选与分子动力学识别靶向肉毒神经毒素的新型金属蛋白酶抑制剂
研究以BoNT/A催化域为靶点，通过药物库的基于结构虚拟筛选与分子动力学模拟寻找新型金属蛋白酶抑制剂。 BoNT/A催化域与嗜热菌蛋白酶结构特征及锌依赖活性相似，为靶向相关蛋白酶机制的设计提供基础。
人工智能辅助先导化合物优化：计算进展与转化挑战
综述AI辅助先导化合物优化，关注计算进展与转化应用之间的衔接问题。 因摘要缺失，仅据标题推断为综述性文献，讨论计算方法与转化障碍两方面。
体力活动改善骨骼肌胰岛素敏感性的计算生物标志物与化合物筛选
结论：该假设生成型研究提示WNT4可能参与骨骼肌胰岛素敏感性的动态调控，并提出“内源性代偿—阶段转换”功能假说及候选化合物库；所有发现均为计算预测，方向为提示性，尚不足以下结论。 设计与做法：整合生物信息学与计算化学，使用公共数据集；骨骼肌数据集GSE24215（n=10）为卧床
黑种草生物活性成分抗MRSA的系统综述与计算分析
该系统综述结合分子对接、分子动力学模拟与ADMET分析提示，黑种草中的百里醌与香芹酚可能通过作用于MRSA关键耐药蛋白PBP2a发挥抗MRSA作用，对香芹酚与百里醌的结合亲和力强于对伞花烃与反式茴香脑；整体为体外与计算证据，档位B，尚不足以下临床结论。 研究按PRISMA 202
新型取代噻唑衍生物的设计合成与DHFR抑制的计算机模拟分析
作者提示TB10、TB22、TB4与TB24对金黄色葡萄球菌DHFR的预测结合亲和力最高，并具可接受的口服类药性与较低预测毒性；该结论来自分子对接与ADME预测，属计算层面提示。 设计合成25个噻唑衍生物（TB1–TB25），经Hantzsch环化、酰氯活化与取代苯胺偶联制备，结
生物基前体合成非异氰酸酯聚氨酯用双羟烷基氨基甲酸酯与双氨基甲酸酯
该文以生物基前体合成非异氰酸酯聚氨酯所需的双羟烷基氨基甲酸酯与双氨基甲酸酯。 摘要仅含出版信息，具体合成路线与表征方法未在摘要中呈现。
基于间苯二甲酸交联剂的双交联α螺旋肽树脂上高收率合成
以间苯二甲酸类交联剂在树脂上合成双交联α螺旋肽，蛋白酶抗性有所提升。 为方法学合成研究，采用树脂上合成策略并引入双交联，比较交联肽的蛋白酶抗性。
