TruthInsightBench：用"盲任务"测科研智能体是否真的会"发现"
arXiv:2609.05079 · 2026-09-04 · 预印本 40 个来自同行评审研究的盲任务（跨 10 个学科），只给目标与冻结数据、隐藏结论与路径；LLM 评委按 6 维证据成熟度打分。结果：4 个主流编码智能体挤在 58–6
The impact of GenAI on the future of requirements engineering
Abstract Recent advances in artificial intelligence (AI), particularly large language models (LLMs), are transforming how we design and buil
Dr. Claw / BloClaw：可审计、可追溯的"AI 科研工作台"
Dr. Claw （arXiv:2609.00365，2026-08-31）：以人机协同 + 持久状态 + 技能库把规划-执行-写作变成一条可恢复、可审计的闭环，比裸 CLI 智能体完整度更高。 BloClaw （AI4S 工作站，2026
OpenCV：开源计算机视觉库
OpenCV 是一个以 C++ 实现的开源计算机视觉库，提供图像处理与深度学习相关功能，供科研与工程中构建视觉算法。
骨质疏松性髋部骨折结局预测的AI/ML模型系统评价与Meta分析
系统评价与Meta分析提示，人工智能与机器学习模型对髋部骨折后结局（尤其死亡）具有中等至较强的区分能力，但外部验证不一致、校准报告有限，整体尚不足以支持临床常规应用。 PRISMA依从的系统评价，已在PROSPERO注册（CRD420261414142）；检索PubMed、Ovi
医护人员对医疗大语言模型态度及采纳与监管偏好的横断面调查
结论：医护人员对大语言模型在医疗中的使用持有多元看法，其采纳与监管偏好可通过调查加以刻画。 设计：通过某医疗新闻平台邮件列表在线发放横断面问卷，共335名医护人员作答，含主治医师等。
中国糖尿病患者低血糖机器学习预测模型的系统评价与Meta分析
该系统评价与Meta分析提示，针对中国糖尿病患者低血糖的机器学习预测模型总体具有较好的区分度，合并AUC为0.90，但作者指出该领域仍处早期，方法学局限与验证不足普遍存在。 研究为系统评价与Meta分析，检索PubMed、Embase、Web of Science、Cochran
AI用于种植体周边缘骨丧失影像定量与严重度评估的系统综述
该系统综述提示，基于人工智能的影像模型在种植体周边缘骨丧失的定位、分割与分类等任务上表现较好，但证据多为任务特异性、来自回顾性数据集，尚不足以支持常规临床应用。 设计为系统综述：检索PubMed/MEDLINE、Scopus、Web of Science、Embase、Cochr
大语言模型在肝胆胰肿瘤多学科决策中的回顾性比较可行性研究
针对肝胆胰肿瘤多学科决策场景，评估当代大语言模型治疗建议的稳定性及其与团队决策的一致性。 回顾性比较可行性研究，对相同肝胆胰肿瘤病例重复查询大语言模型，考察同一输入下输出是否一致，并与多学科团队决策比对。
住院成人脓毒症AI预测模型：系统综述、亚组荟萃分析与临床负担情境分析
系统综述旨在汇总机器学习与深度学习模型对住院成人脓毒症的预测表现，并单独描述相关医疗负担。 纳入相关研究开展系统综述与亚组荟萃分析，并按预测时间窗与验证成熟度分层，另用韩国国家住院索赔数据分析负担。
