标签:人工智能

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中国糖尿病患者低血糖机器学习预测模型的系统评价与Meta分析

该系统评价与Meta分析提示,针对中国糖尿病患者低血糖的机器学习预测模型总体具有较好的区分度,合并AUC为0.90,但作者指出该领域仍处早期,方法学局限与验证不足普遍存在。 研究为系统评价与Meta分析,检索PubMed、Embase、Web of Science、Cochran

AI用于种植体周边缘骨丧失影像定量与严重度评估的系统综述

该系统综述提示,基于人工智能的影像模型在种植体周边缘骨丧失的定位、分割与分类等任务上表现较好,但证据多为任务特异性、来自回顾性数据集,尚不足以支持常规临床应用。 设计为系统综述:检索PubMed/MEDLINE、Scopus、Web of Science、Embase、Cochr

骨质疏松性髋部骨折结局预测的AI/ML模型系统评价与Meta分析

系统评价与Meta分析提示,人工智能与机器学习模型对髋部骨折后结局(尤其死亡)具有中等至较强的区分能力,但外部验证不一致、校准报告有限,整体尚不足以支持临床常规应用。 PRISMA依从的系统评价,已在PROSPERO注册(CRD420261414142);检索PubMed、Ovi