人工智能用于神经肿瘤症状评估与患者报告结局的叙述性综述
该叙述性综述总结神经肿瘤领域患者报告结局（PRO）与症状评估中的人工智能（AI）应用，认为整合机器学习与大语言模型可能有助于建模纵向症状轨迹、预测恶化并从自由文本中提取症状；方向为应用前景提示，证据档位为B，尚不足以下疗效或临床有效性结论。 设计为叙述性综述：检索PubMed/M
人工智能在肝炎诊断、治疗优化与预后预测中的应用综述
结论：叙述性综述提示，机器学习与深度学习在肝炎的影像、数字病理、多组学诊断、治疗方案优化与预后预测中均有应用报道，但受数据异质性与外推性限制，尚不足以下结论认为其能改善患者结局。 设计：为叙述性综述，汇总近十年人工智能在肝炎研究与临床实践中的文献，按诊断、治疗优化、预后预测三个临
重复性头部撞击后无创神经调控：现有证据与环路康复精准框架
结论：综述认为无创神经调控不应被视为慢性创伤性脑病（CTE）的疾病修饰治疗，其最可信的定位是依据表型、以康复为辅助的补充手段；证据档位为B，属提示性而非确证。 设计：叙述性综述，检索PubMed/MEDLINE、Web of Science、Scopus与Google Schol
人工智能用于化疗患者肿瘤护理症状管理的综述
结论：综述认为人工智能有望通过实时症状监测、不良事件预测与个体化干预支持肿瘤护理中的主动症状管理，但多数应用仍处早期阶段，证据支持有限。 设计：结构化文献综述，检索PubMed、Scopus与Web of Science近十年同行评审研究，聚焦机器学习、自然语言处理、临床决策支持
风湿科医生如何评估与监测临床生成式AI工具：叙述性综述框架
结论：作者提出以情境复杂度和对患者照护的影响两个维度构成的评估框架，用于判断生成式AI应用所需的证据与监管强度；现有证据对AI获益、准确性与可靠性仍不一致，属提示性而非定论。 设计：叙述性综述（非系统评价），未报告检索策略与纳入文献数量；按上述两维度分层考察工作流获益与临床有效性
三种大语言模型回答肾移植临床问题的准确性、质量与可读性评价
Grok AI、ChatGPT-5 Plus与Gemini 2.5 Flash在回答肾移植常见临床问题时均表现出较高的准确性、整体质量与可读性，三者数值接近且差异无统计学意义；作者据此提示，这些模型可能作为辅助性临床决策支持工具。 由两名有经验的医师独立评估10个开放式临床情境，
中国及全球二叠纪—三叠纪界线剖面多指标记录整合：多元统计与计算方法的系统综述
该综述提示，二叠纪—三叠纪界线（PTB）的环境变化是多维的而非单一维度的，各环境驱动因素之间仅呈弱耦合；这一判断来自多指标数据的统计整合，属于提示性结论。 研究设计为系统综述加二次数据分析：系统收集并标准化40项研究、38个PTB剖面的多指标古环境数据，构建至少含8类指标（地球化
卫星产品与机器学习/深度学习用于印度农业咨询服务升级：文献计量与系统叙述综述
该综述提示，将高分辨率卫星产品与机器学习/深度学习模型结合，可能提升印度农业咨询服务所依赖的天气预报空间精度；这一判断属于叙述性综述层面的提示，尚不足以作为业务化效果的结论。 研究设计为文献计量分析加系统叙述综述：从Scopus初检1948条记录，按PRISMA流程筛选出125篇
深度学习预测术中低血压诊断准确性的系统评价与荟萃分析
纳入12项研究（其中9项贡献22个验证数据集）的荟萃分析提示，深度学习模型预测术中低血压具有中等诊断准确性，合并敏感度0.78、特异度0.88、SROC-AUC 0.87；GRADE证据确定性评为低，证据档位为「提示」而非「证据支持」。 设计为系统评价与诊断准确性荟萃分析，检索P
Gomisin A多靶点药理机制、药代动力学与网络药理学综述
结论：综述认为Gomisin A具有多靶点药理潜力，其中保肝为临床前证据支持最充分的适应证，但整体仍属临床前层面，尚不足以下临床结论。 设计与做法：为叙述性综述，检索PubMed与中国知网数据库，对机制证据按支持强度分层，并辅以网络药理学筛选、分子对接与分子动力学模拟；样本量与随
