纽约大年夜学传授应用 AI 面试应对学术作弊，成本仅42美分

为懂得决传统考察方法的局限性，他们引入了一种 AI 面试，应用了基于 ElevenLabs 的语音 AI 代理。该测验分为两个部分，起首，AI 代理询问学生关于最终项目标目标、数据、建模决定计划、评估和掉败模式等问题;接着，AI 会随机选择一门课程中的案例进行提问。36逻辑学生在九天内进行了面试，平均每场测验耗时25分钟，总费用仅为15美元，每位学生的成本仅42美分。

在应对人工智能带来的学术作弊问题上，纽约大年夜学的一位传授采取了立异的办法。他在一门名为 “AI/ML 产品治理” 的课程中进行了一次面尝尝验，成果揭示了学生常识的差距以及自身教授教化的不足。传授 Panos Ipeirotis 和合营讲课的 Konstantinos Rizakos 发明，很多提交了高质量书面功课的学生，无法在面试中清楚解释本身功课中的根本决定计划。

固然第一版的 AI 面试存在一些问题，例如学生认为 AI 的语气过于严格，且有时一次问多个问题，导致沟通不畅。经由调剂后，AI 的表示有所改良。评分方面，采取了由 Claude、Gemini 和 ChatGPT 三种 AI 模型合营评分的办法，初始评分的一致性较低，但经由互相核阅后，评分的精确性获得了晋升。

尽管大年夜部分学生认为 AI 面试比书面测验更具压力，但70% 的学生表示这种测验确切考验了他们的实际懂得才能。Ipeirotis 传授指出，AI 技巧使得面试的实施变得可行，学生可以经由过程演习与 AI 的互动来晋升自身才能。