DeepSeek 正式宣布 V4 API：Flash/Pro 双版本齐发 百万高低文成标配

五一前的这两天，大年夜模型又进入新一轮宣布潮。

4 月 23 日正午，「天才少年」姚顺雨交出参加腾讯后的第一份模型答卷，腾讯混元 Hy3 预览版表态，2950 亿参数的 MoE 架构，激活参数 21B，推理效力晋升 40%，输入价格压到 1.2 元/百万 tokens。

今天凌晨，OpenAI 面向付费用户上线 GPT-5.5 并官宣 API 筹划，主打 Agent 工作流和多步调义务完成，高低文窗口拉到 100 万 tokens，API 订价也水涨船高——输入 5 美元、输出 30 美元/百万 tokens。

外面上，三家路径各不雷同：OpenAI 走高端闭源路线，持续举高价格天花板；腾讯把模型塞进自家生态，用性价比撬动范围化商用；DeepSeek 则延续开源传统，同时把高低文长度推到一个新的普惠临界点。

同时，Agent 才能、超长高低文、代码与对象调用，这三个关键词，在三家宣布的新模型里反复出现。他们都在同一个偏向上加注：让模型能处理更长的信息，能在更复杂的义务链条里自立运作，能真正嵌入到工作流程中去「干活」。

01

DeepSeek V4 的「实用主义」

DeepSeek 此次宣布，把百万字高低文从「高端选配」变成了「基本标配」。

在此之前，1M 级其余高低文长度，更多涌如今旗舰闭源模型的高端版本里，昂扬的调用成本足，以让大年夜多半开辟者和中小企业望而却步。

而 DeepSeek 的做法十分明白：V4-Pro 和 V4-Flash 两个版本全系标配 1M 高低文长度，前者锚定极致机能，后者供给普惠经济之选，完全覆盖不合需求层级的用户。这种「无差别下放核心才能」的策略，本质上是在彻底降低长文本处理才能的行业获取门槛。

Flash 版本主打极致低延迟与高性价比，是 DeepSeek 面向轻量化高频场景给出的核心筹划。凭借 13B 的激活参数、全新的 token 紧缩留意力机制与 DSA 稀少留意力架构优化，它在保障接近 Pro 版核心推理才能的同时，实现了极快的响应速度，对于及时对话交互、函数调用流水线，甚至所有对响应速度敏感的轻量化场景而言，这一特点能带来体验上的本质晋升。

更关键的是具有竞争力的成本构造。

根据 DeepSeek 官方 API 订价文档，Flash 版本采取阶梯式计费规矩：缓存射中的输入 token 低至 0.2 元 / 百万 tokens，缓存未射中的输入 token 为 1 元 / 百万 tokens，输出 token 订价为 2 元 / 百万 tokens。

订价方面，Pro 版本同样延续了高性价比路线，官方订价为：缓存射中的输入 token1 元 / 百万 tokens，缓存未射中的输入 token12 元 / 百万 tokens，输出 token 订价 24 元 / 百万 tokens，明显低于海外同级别旗舰闭源模型。

如斯亲平易近的订价，叠加全系标配的 1M 高低文才能，使得「单次调用成本」不再是工程设计中的核心束缚——开辟者可以优先推敲产品体验与架构设计，而无需反复在调用次数与费用之间做衡量。

Flash 解决的是「用得起、用得快」的普惠需求，V4-Pro 则在答复另一个核心问题：开源大年夜模型的才能界线，毕竟还能被推到哪里。

最直不雅的才能跃升，依然环绕长高低文展开。DeepSeek 将模型高低文长度从上一代 V3.2 的 128K，直接拉升至 1M（一百万 token），合营底层架构的立异，在大年夜幅降低长高低文计算与显存需求的同时，保障了全高低文窗口的机能无损。

在这一范围下，开辟者可以直接导入完全代码库、超长行业文档、多轮项目档案甚至百万字级其余完全书本进行端到端处理，无需额外搭建复杂的检索加强生成（RAG）体系，大年夜幅简化了长文本处理的技巧链路。

在底层架构上，Pro 版本采取了总参数 1.6T、激活参数 49B 的 MoE 架构，预练习数据量达 33T，是对 DeepSeek 混淆专家路线的周全深化。官方评测数据显示，其在数学、STEM、比赛级代码等核心推理测评中，超出了当前所有已公开评测的开源模型，达到了比肩世界顶级闭源模型的程度。

在 Agent 才能上，其交付质量已接近 Claude Opus 4.6 非思虑模式，内部应用反馈优于 Anthropic Sonnet 4.5，成为了 DeepSeek 内部员工的主力 Agentic Coding 对象。

功能层面，V4 全系列两个版本均同时支撑非思虑模式与思虑模式，开辟者可经由过程 reasoning_effort 参数自定义思虑强度，同时全量支撑 Json Output、Tool Calls、对话前缀续写才能。

API 接入也做到了极致低门槛，开辟者无需修改原有 base_url，仅需将 model 参数调换为对应版本名称，即可完成接入，同时兼容 OpenAI ChatCompletions 与 Anthropic 两种接口格局。

这种「才能上探 + 成本下探」的组合拳，让顶级的大年夜模型才能不再是少数厂商的专属资本。当行业内卷逐渐陷入参数军备比赛的怪圈，DeepSeek 用全系标配百万高低文、全链路开源开放的选择，给大年夜模型的普惠化，给出了一个全新的范本。

同时，DeepSeek V4 针对 Claude Code、OpenClaw、OpenCode、CodeBuddy 等主流 Agent 产品做了专项适配和优化，在代码义务、文档生成等实际场景中表示均有晋升。模型的价值最终要在真实的开辟和工作流程里被考验。

持续开源，API 全量开放

02

DeepSeek 延续了开源路线，并直接全量开放 API 调用。

今朝，DeepSeek-V4 的模型权重已同步在 Hugging Face、ModelScope 平台开放下载，配套的技巧申报也一并公开，支撑开辟者进行本地安排与二次开辟。

与部分厂商「开源阉割版、闭源完全版」的行业惯例不合，本次开源的两个版本，完全保存了与官方云端 API 一致的全量才能——包含非思虑 / 思虑双模式、1M 超长高低文无损处理、Agent 专项优化与全量对象调用才能，无任何功能阉割。

这意味着，无论是中小创业公司、小我开辟者，照样科研机构，都能零门槛获取到百万高低文、顶级推理与 Agent 才能的大年夜模型底座，无需再为高端模型才能付出高额的闭源接口费用。

为了进一步降降低地门槛，DeepSeek 同步开源了模型微调、量化、推理加快的全流程对象链，完成了 vLLM、TGI 等主流推理框架，以及 LangChain、LlamaIndex 等主流 Agent 框架的 Day 0 原生适配，同时开放了国产算力平台的全栈安排筹划，闪开辟者在不合硬件情况下都能快速落地应用。

与此同时，DeepSeek 也给出了清楚的模型迭代过渡筹划：旧有的 API 接口模型名 deepseek-chat 与 deepseek-reasoner，将于三个月后（2026 年 7 月 24 日）停止应用，当前阶段，这两个模型名分别指向 deepseek-v4-flash 的非思虑模式与思虑模式，给开辟者留出了充分的腻滑迁徙时光。

03

果断做 AI「基建模型」

把这两天的宣布连起来看，一个趋势很明白：各家都在加快 Agent 才能。

以前两年，"大众,"和本钱市场对大年夜模型的存眷，很大年夜程度上集中在「聪慧程度」，但如今已经转向了「谁更能稳定地把工作做完」。GPT-5.5 的宣布重点不在于多模态懂得又晋升了若干，而是它在 Agent 编程、计算机应用、常识工作等场景中的持续履行才能。腾讯混元 Hy3 的核心卖点也在于它在实际世界中的「行动才能」。DeepSeek V4 则直接把 Agent 才能和长高低文处理作为主打，目标明白地指向实际工作负载。

这种改变的背后，是全部行业正在走向「模型效用」的竞争。如今，用户和企业客户越来越不关怀你的模型在某项评测里排第几，他们关怀的是模型及产品到底能帮本身干好若干活儿：这个模型能不克不及帮我写代码、能不克不及处理复杂文档、能不克不及在多步调义务里不掉足、能不克不及以合理的成本跑起来。

图片来源：DeepSeek 官网

在今天宣布的文末，DeepSeek 引用了《荀子》里的一句话：「不诱于誉，不恐于诽，率道而行，端然正己」，持续锚定了本身的技巧路线。放在当下的大年夜模型竞争语境下，这句话的意味很明白——不被外界的评价和噪音干扰，专注于把工作做对。