
摩根士丹利在周日的一份解释中说:“跟着人工智能从生成过渡到自立行动,计算瓶颈正在向CPU和内存转移,推动了通用计算强度的阶跃变更,”摩根士丹利弥补说,对图形处理单位(GPU)的需求依然强劲。
代理人工智能指的是可以或许自行筹划义务并采取行动的体系,而不是简单地响应提示。
摩根士丹利表示,下一波代理人工智能的驱动力将更多地来自调和,而不仅仅是原始计算才能。
中心处理器越来越多地充当治理多步调义务的人工智能体系的控制层。
内存需求将急剧上升,从而将人工智能支出从GPU扩大到芯片制造商、内存供给商和制造业。
该券商弥补说,生态体系中供给受限部分的公司可能会获得更多订价权。
摩根士丹利估计,到2030年,代理人工智能将为已经跨越1000亿美元的数据中间CPU市场增长325亿至600亿美元。
摩根士丹利认为以下公司是潜在的受益者:在CPU和加快器范畴,英伟达、AMD、英特尔和Arm;内存范畴的美光、三星和SK海力士;芯片制造和设备范畴的台积电和ASML。

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