MemOS 产品更新｜支撑全量获取用户记忆，记忆治理与对话体验晋升

应用介绍

如今可以直接经由过程接口控制检索成果的反复策略，避免了可能出现同一事实的多种表述反复返回，及在统计或展示时须要额外处理反复数据的情况，进一步晋升检索成果信息量和可用性。

v2.0.1 版本里，我们聚焦开辟者实际应用处景，针对五项核心功能完成进级，进一步补全了 MemOS 在跨会话场景下的记忆治理才能和对话才能。

核心功能亮点

1. 支撑全量获取用户记忆；
2. 对话功能实现“记忆持久”；
3. Playground 支撑手动删除过时记忆；
4. 删除记忆接口优化与反馈机制进级，进步开辟者分析与控制才能；
5. Search 接口去重功能。

本次宣布汇总

在以前的版本中，MemOS 已经赞助开辟者解决了大年夜模型的经久记忆治理问题。

一、全量获取记忆：开辟者的“用户记忆快照”

在之前版本中，获取记忆平日须要分批或指定 query 才能返回成果，无法快速全量浏览某个用户的汗青信息。

本次更新，我们宣布了 get/memory 接口，支撑开辟者按时光倒序分页获取用户的所有事实记忆和偏好记忆。无需供给 query，开辟者可以一键在应用前台展示用户所有记忆。

功能概述： get/memory 接口支撑获取用户所有记忆，包含事实记忆与偏好记忆。

云办事示例

import osimport requestsimport json# 调换成你的 API Keyos.environ["MEMOS_API_KEY"] = "YOUR_API_KEY"os.environ["MEMOS_BASE_URL"] = "https://memos.memtensor.cn/api/openmem/v1"data = https://www.oschina.net/news/{"user_id": "memos_user_123",    "page": 2, # 可选，默认值为1    "size": 3, # 可选，默认值为10    "include_preference": "true"# 可选，默认值为true  }headers = {"Content-Type": "application/json","Authorization": f"Token {os.environ['MEMOS_API_KEY']}"}url = f"{os.environ['MEMOS_BASE_URL']}/get/memory"res = requests.post(url=url, headers=headers, data=https://www.oschina.net/news/json.dumps(data))"result: {res.json()}")

开源版本示例

curl --location --request POST 'http://0.0.0.0:8001/product/get_memory' \\--header 'Content-Type: application/json' \\--data-raw '{    "user_id": "test_1",    "mem_cube_id": "test_1",    "include_preference": "true",    "page":2,    "page_size":3}'

二、云办事 Chat 接口宣布：对话功能实现“记忆持久”

此次更新的 chat 接口将汗青记忆主动纳入对话生成流程，体系会先检索与当前 query 相干的记忆，再结合会话高低文生成答复，并将对话成果返回开辟者。

无需手动保护高低文，即可构建多轮、记忆驱动的对话体验，让 AI 应用加倍天然、持续。

交互流程：

1. 假如存在用户汗青消息，可先调用 add/message 写入 MemOS。
2. 用户发送消息时，AI 应用调用 chat 接口。
3. MemOS 处理流程：
   • 召回用户相干汗青记忆
   • 拼接自定义指令、当前会话高低文与召回的记忆生成完全 Prompt
   • 调用大年夜模型生成答复
4. AI 应用返回成果给终端用户。

功能概述： chat 接口上线，实现与用户的“记忆持久对话”，体系主动召回相干汗青记忆并生成答复。

调用示例

import osimport requestsimport json# 调换成你的 API Keyos.environ["MEMOS_API_KEY"] = "YOUR_API_KEY"os.environ["MEMOS_BASE_URL"] = "https://memos.memtensor.cn/api/openmem/v1"data = https://www.oschina.net/news/{"user_id": "memos_user_123","conversation_id": "memos_chat_conv","query": "你好，给我推荐美食。"}headers = {"Content-Type": "application/json","Authorization": f"Token {os.environ['MEMOS_API_KEY']}"}url = f"{os.environ['MEMOS_BASE_URL']}/chat"res = requests.post(url=url, headers=headers, data=https://www.oschina.net/news/json.dumps(data))"result: {res.json()}")

三、删除记忆优化与反馈机制进级

为了进步接口调用效力和偏好记忆的调剂才能，本次更新对 delete/memory 和 feedback 接口进行了优化：

• delete/memory 接口优化，可删除所有类型记忆，无需指定用户。
• feedback 接口支撑偏好记忆更新，用户反馈可直接修改偏好记忆。

开辟者如今可以在多用户场景下，更高效地治理记忆，并在分析和调试中获得更清楚的数据表示。

3.1 删除记忆

功能概述： delete/memory 接口优化，无需指定用户，支撑删除所有类型记忆（用户记忆、常识库记忆等）。

云办事示例

import osimport requestsimport json# 调换成你的 API Keyos.environ["MEMOS_API_KEY"] = "YOUR_API_KEY"os.environ["MEMOS_BASE_URL"] = "https://memos.memtensor.cn/api/openmem/v1"data = https://www.oschina.net/news/{"memory_ids": ["6b23b583-f4c4-4a8f-b345-58d0c48fea04"] # 调换为真实的记忆 ID}headers = {"Content-Type": "application/json","Authorization": f"Token {os.environ['MEMOS_API_KEY']}"}url = f"{os.environ['MEMOS_BASE_URL']}/delete/memory"res = requests.post(url=url, headers=headers, data=https://www.oschina.net/news/json.dumps(data))"result: {res.json()}")

3.2 反馈修改（add\_feedback）

功能概述： feedback 接口支撑偏好记忆修改，体系会根据用户反馈文本同步更新偏好记忆，无需额外参数。

云办事示例

import osimport requestsimport json# 调换成你的 MemOS API Keyos.environ["MEMOS_API_KEY"] = "YOUR_API_KEY"os.environ["MEMOS_BASE_URL"] = "https://memos.memtensor.cn/api/openmem/v1"data = https://www.oschina.net/news/{"user_id": "memos_user_123",    "conversation_id": "0108",    "feedback_content": "错啦，实际上我爱好的是山竹",    "feedback_time": "2025-12-02 10:10:10",    "allow_knowledgebase_ids": [        "basebXXXXXX-XXXX-XXXX-XXXX-XXXXXXXXXXXX"    ]   }headers = {"Content-Type": "application/json","Authorization": f"Token {os.environ['MEMOS_API_KEY']}"}url = f"{os.environ['MEMOS_BASE_URL']}/add/feedback"res = requests.post(url=url, headers=headers, data=https://www.oschina.net/news/json.dumps(data))>

curl --location --request POST 'http://0.0.0.0:8001/product/feedback' \\--header 'Content-Type: application/json' \\--data-raw '{  "user_id": "memos_user_123",  "writable_cube_ids": [    "demo_cube_001"  ],  "history": [            {"role": "user", "content": "我爱好什么生果，不爱好什么生果"},            {"role": "assistant", "content": "你爱好苹果，不爱好喷鼻蕉"}  ],  "feedback_content": "错了，实际上我爱好的是山竹"}'

import jsonimport requestsBASE_URL = "http://127.0.0.1:8001"headers = {"Content-Type": "application/json"}data = https://www.oschina.net/news/{"user_id": "memos_user_123","query": "我爱好吃什么？","top_k": 10,"dedup": "sim"}res = requests.post(url=f"{BASE_URL}/product/search", headers=headers, data=https://www.oschina.net/news/json.dumps(data))>