Energy-Languages：跨编程语言能耗与内存测量框架

基于 Computer Language Benchmark Game 的 10 个基准、28 种语言实现，提供编译、运行、能耗测量与内存峰值检测的统一操作框架。

这个工具是什么

该仓库来自 greensoftwarelab，以 Computer Language Benchmark Game 的基准程序为案例，收录 10 个基准在 28 种编程语言下的源码。仓库同时提供配套工具，对每个语言的每个基准支持四类操作：编译、执行、能耗测量与内存峰值检测。目录按语言与基准两级组织，每个基准子目录内含源码、Makefile 与可选输入文件；根目录的 RAPL 子文件夹存放能耗测量框架代码，compile_all.py 用于批量执行操作，gen-input.sh 生成 k-nucleotide、reverse-complement、regex-redux 三个基准的输入文件。项目采用 MIT 许可证。

核心能力

• 覆盖 10 个基准在 28 种语言下的实现，便于在同一基准上横向比较不同语言的能耗表现
• 每个基准的 Makefile 统一约定 compile、run、measure、mem 四条规则，操作方式清晰可扩展
• 内置基于 RAPL 的能耗测量框架，并支持内存峰值检测
• compile_all.py 可按指定规则批量处理同层及以下所有 Makefile，减少重复操作

科研中的典型用法

• 在语言与能耗关系的实证研究中，对同一基准的不同语言实现分别测量能耗与内存峰值，形成对比数据
• 作为教学或方法演示，展示如何用统一 Makefile 规则组织多语言基准的编译、运行与测量流程
• 在新增语言或基准时，按现有目录结构与四条 Makefile 规则接入，复用批量脚本与 RAPL 测量框架

快速上手

使用前需加载 msr 模块以允许 RAPL 访问能耗寄存器：sudo modprobe msr；随后运行 ./gen-input.sh 生成所需输入文件。批量操作通过 python compile_all.py [rule] 执行，rule 可取 compile、run、measure、mem 之一，默认 compile；脚本会对当前目录及以下所有 Makefile 执行该规则。也可进入具体语言或基准目录单独调用。

生态与相近工具

同领域可参考 Computer Language Benchmark Game 官方站点提供的基准与测量结果，以及各类能耗测量工具。本仓库的特点是把多语言基准源码、统一 Makefile 约定与 RAPL 测量整合在一个目录结构中，适合需要自行复现测量流程的场景；若只需现成对比数据，可直接查阅基准游戏官方结果。

项目信息

• 仓库：greensoftwarelab/Energy-Languages
• 星标：713　·　派生：124
• 主要语言：C
• 许可证：MIT
• 最近提交：2023-10-12

本文属于《学科研究工具知识库 · 能源科学》第 7 篇（按 GitHub 星标排序）。收录标准：该学科公开可获取的开源研究工具，星标与活跃度为主要参考，不代表对其性能或适用性的背书；选型前请结合自身场景评估。