通痹灵丁治疗骨关节炎活性成分与机制的多组学研究
基于多组学与实验验证,初步揭示通痹灵丁治疗骨关节炎的潜在活性成分及分子机制。 采用DMM诱导小鼠OA模型与IL-1β刺激软骨细胞,结合UPLC-MS/MS、网络药理学、转录组学与分子对接。
基于多组学与实验验证,初步揭示通痹灵丁治疗骨关节炎的潜在活性成分及分子机制。 采用DMM诱导小鼠OA模型与IL-1β刺激软骨细胞,结合UPLC-MS/MS、网络药理学、转录组学与分子对接。
通过孟德尔随机化等遗传学方法,为睡眠障碍筛选出具有遗传学支持的候选靶点并探索药物重定位方向。 采用双向两样本孟德尔随机化分析睡眠障碍与常见脑疾病的关系,并结合SMR、HEIDI及共定位分析整合pQTL与eQTL数据。
基于摘要信息,该研究围绕苯甲酰肼衍生物作为胆碱酯酶抑制剂用于阿尔茨海默病治疗展开设计与合成。 采用实验与计算相结合的方法,对目标化合物进行设计、合成,并通过X射线表征其结构。
基于QSAR预测与欧盟统一分类,评估欧盟市售油基润滑剂成分的毒理学潜力,服务于危害表征与安全设计。 自安全数据表提取152种成分CAS号构建178种产品的Product-DB,并汇编丹麦产品注册库1032种成分的Registry-DB。
该研究初步提示槐耳辅助治疗肝细胞癌可能涉及IL-2/PI3K-Akt免疫调节机制。 采用meta分析评估临床疗效,并整合网络药理学、生物信息学、分子对接、分子动力学模拟与细胞实验。
合成羟基化异烟肼席夫碱衍生物,并开展体外、体内与计算模拟的综合生物评价。 研究结合体外实验、体内实验与分子模拟三类手段,对衍生物进行表征与活性比较。
PennyLane 是开源量子软件平台,支持量子计算、量子机器学习和量子化学,通过自动微分把量子电路与经典机器学习框架连接起来。
以可回收离子液体催化、无溶剂条件合成20个咪唑并[1,2-a]嘧啶衍生物,并评价其抗菌与抗癌潜力。 采用二异丙基乙基铵庚酸酯[DIPEA][C6COO]催化,无溶剂合成KTI-1至KTI-20,并开展抗菌、KB-31细胞毒、分子对接、动力学模拟及ADMET与成药性分析。
锡兰蓝雪花地上部分水醇提取物在体外、体内及计算层面显示出抗眼镜蛇毒的潜力。 采用体外、体内与计算整合方法,评估PZE对眼镜蛇毒多种酶活性及局部组织损伤相关指标的作用。
该综述整合吡嗪酮衍生物的自然来源、合成途径、构效关系与临床转化前景。 作者称其为首个将上述四方面纳入同一框架的综述,并跨九个治疗领域识别结构决定因素。
对Kv1.3抑制剂进行虚拟筛选,并探究其缓解小鼠酒精性肝损伤的分子机制。 文献类型为资讯,仅提供期刊卷期与作者信息,未给出研究设计与方法细节。
集成多种归纳偏置模型,可使逆合成预测更贴近化学家的判断方式。 研究采用模型集成策略,将具有不同归纳偏置的模型组合用于逆合成任务。
化学方向雷达:多维虚拟筛选流水线化、重定位与靶点证据整合、AI模型对齐化学家判断。本期语料里计算类条目占据压倒性多数,提问方式已从“这个化合物有没有活性”转向“用什么模型、什么参数、什么靶点构象去筛”。
β-侧柏素在非小细胞肺癌细胞中表现出浓度依赖性细胞毒性。 以H460、A549肺癌细胞及L132正常肺上皮细胞为对象,采用MTT、NRU、SRB法检测。
研究提示紫草素对部分PKM2突变体可能通过突变诱导的新口袋实现识别,而非仅依赖野生型的经典活性位点。 采用分子对接与1微秒分子动力学模拟,比较紫草素在野生型PKM2及六种突变体中的结合模式与构象动态。
综述认为整合网络药理学、分子对接与分子动力学模拟可为药物发现提供较全面的计算框架。 采用计算机模拟综述方式,梳理三类方法在靶点识别、机制探索、虚拟筛选与先导优化中的分工。
标题提示醛类可通过三羰基化级联反应实现苏糖呋喃糖的从头合成。 因仅有标题、无摘要,反应条件、催化剂与底物范围等设计细节不明。
研究构建计算性假设生成框架,将肠道菌群相关代谢物与骨质疏松关联,并保留上游微生物来源与底物信息。 基于gutMGene、PubChem获取代谢物与肠道宿主靶点,用SEA和SwissTargetPrediction预测候选靶点,从CTD、GeneCards、OMIM获取骨质疏松靶点
研究结合荧光淬灭、ANS结合、FRET与分子对接,表征溶菌酶部分折叠中间态的结构与热力学特征。 以丙烯酰胺和碘离子作淬灭剂考察极端pH下溶菌酶构象变化,并用GuSCN、HFIP和TFE诱导构象改变。
在300 K下模拟4000 ns,考察不同浓度P188对两种完整AAV8衣壳结构稳定性与聚集行为的影响。 采用粗粒化分子动力学方法,分析质心间距、残基接触、表面覆盖度、范德华作用、回转半径与相对形状各向异性等指标。