作者｜包永刚
编辑｜林觉平易近
物理AI，也就是人工智能与实际世界交互的智能体，正成为科技圈最受存眷的话题之一。CES 2026上各类形态的机械人的表态，试探着物理 AI 的界线与可能性。
CES 2026时代，Mobileye开创人、总裁兼首席履行官Amnon Shashua传授与雷峰网("大众,"号：雷峰网)对话时表示：“汽车和机械人是物理AI今朝两个最典范的应用处景。”
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对于中国市场帮助驾驶技巧的演进，Amnon Shashua对雷峰网说，“L2++在中国已经相当普及，但下一步是直接迈向 L3，照样先经由过程 Robotaxi 降低成本，再回归花费级市场，今朝并没有定论。”
在这两个偏向上，Mobileye 都不是旁不雅者。
CES时代与Amnon Shashua的深度交换，可以看到 Mobileye 的三层思虑：一是若何守住并扩大年夜帮助驾驶这一范围宏大年夜的市场；二是若何推动 Robotaxi 真正走向范围化；三是，Mobileye双引擎计谋的构造与经久潜力。
除了全球计谋和趋势的断定，Amnon Shashua 在谈及中国市场时也表示：“2025 年，Mobileye在中国市场的芯片供货量较 2024 年实现稳步增长。在技巧、价格和机能之间，我们找到了一个幻想的均衡点。”
从汽车到机械人，从一个增长曲线到双引擎构造，Mobileye 正在经由过程策略进级、收购实现技巧互补，以及产品迭代，走向物理 AI 家当链的核心肠位。
智驾市场的「三明治」构造
在全球帮助驾驶市场中，Mobileye天然是绕不开的公司。截至 2025 岁尾，全球已有跨越 2.3 亿辆汽车搭载了 Mobileye 的技巧。
大年夜众汽车集团主动驾驶出行公司首席履行官Christian Senger表示，集团估计将来八年将有10万辆Robotaxi投入运营。
Amnon Shashua 将全部智驾市场形象地比方为一个“三明治”构造：三明治的一面是范围宏大年夜的帮助驾驶体系市场，另一面是尚处于早期、但价值空间巨大年夜的 Robotaxi。
“在帮助驾驶体系市场，传统的基本ADAS正在加快向环绕式ADAS演进。”Amnon Shashua说，“Mobileye环绕式ADAS斩获第二家全球前十车企订单，作为其旗下数百万辆汽车的标配筹划，可以或许实现高速公路特定场景下的活动离开驾驶。”
此前，大年夜众汽车集团已在 2025 年 3 月宣布采取 Mobileye 的环绕式 ADAS 筹划。Mobileye 估计，仅就今朝订单来看，基于 EyeQ6H 芯片的环绕式ADAS筹划，将来交付量将冲破 1900 万套。
“环绕式ADAS成本足够低廉，仅需用一块几十美元的芯片就能实现复杂的人工智能。”Amnon Shashua解释道。
与当前重要依附前视摄像头，有时辅以前向雷达的筹划不合，环绕式ADAS充分应用泊车摄像头，经由过程四组泊车摄像头、前视摄像头和雷达的组合，构建一套成本相仅需数百美元的体系，将所有功能整合在单一电子控制单位（ECU）中。
“这套体系可以让用户在高速公路上实现驾驶员活动离开驾驶，并且可以或许知足将来几年内的律例请求。”Amnon Shashua指出。
可以看出， Mobileye环绕式ADAS已成为其营业根本盘的重要筹划之一，凭借着高性价比获得了全球两大年夜头部汽车企业的承认，稳住了“三明治”的一面，至于另一面Robotaxi市场，是不合的挑衅。
Robotaxi范围化的三个挑衅
几年前，Robotaxi 仍被视为科研项目。但跟着 Waymo 在美国多地实现贸易化运营，Robotaxi 已不再是是否可行的问题，而是若何范围化。
Amnon Shashua认为，机械人和驾驶主动化的类似之处在于都须要感知世界，也都须要提前筹划义务，差别在于汽车在相对构造化的情况中运行，而机械人应用所面向的最大年夜市场长短构造化情况。
今朝，Waymo 的车队范围约为 3000 辆。但在 Amnon Shashua 看来，这只是Robotaxi的开端：“假如一个城市须要 1000 辆 Robotaxi，一个拥有上千个城市的国度，就须要数百万辆。放眼全球，将拥有更广阔的市场。”
Amnon Shashua认为Robotaxi范围化有三大年夜挑衅，第一个挑衅是现有的Robotaxi采取改装筹划，大年夜范围量产时会导致营业难以保持稳健；第二个挑衅是每进入一个新城市，须要采集若干数据才能确保体系机能保持稳定一致；第三是若何削减长途操作员数量？
“今朝的Robotaxi都是经由过程改装实现，这种改装可以在小范围安排时或许可行。若要实现数万辆车的范围化安排，则无法经由过程改装实现。”Amnon Shashua对雷峰网表示，“Robotaxi必须确保制造过程采取预装设备而非改装筹划，这是因为Robotaxi须要极高的精准度，不仅软件必须极其精确，硬件也毫不克不及出现故障。所有部件都应按照最高汽车标准临盆，而采取改装方法时，要保持这一标准相当艰苦。”
Mobileye的优势在于正与大年夜众汽车集团及其旗下的MOIA合作——大年夜众汽车集团负责临盆预装Mobileye Drive体系的ID. Buzz平台，无需改装可以或许比竞争敌手更快地实现范围化扩大。
至于长途操作员给Robotaxi范围化带来的挑衅，Amnon Shashua指出，“人们甚至克意躲避长途操作员这一议题。”
Robotaxi背后的长途操作员较少被说起，实际上每辆Robotaxi后台都有专人监控，假如每辆车都配备一名操作员，这个营业无法实现普及，因为这只是把驾驶员安顿到了后台。
Mobileye的解决筹划是“视觉-说话-语义-动作（VLSA），这是一种VLM体系，可以或许输出语义信息，该技巧同时安排在车端和云端，目标是慢慢代替长途操作员。
这一体系的思路是基于高机能计算，经由过程不合的视觉说话模型让车可以或许懂得场景并做出断定。搭载于车内的本地视觉说话模型能供给初步响应；安排在云端的视觉说话模型具备更强的复杂场景懂得才能；这两个模型可以或许应对大年夜部分情况。当车辆碰到云端视觉说话模型无法解决的状况时，就会按需向云端超等视觉说话模型提议乞助。
Mobileye 的测算显示，在范围化安排、算力摊薄的前提下，将一个 700 亿参数的收集安排在云端，每辆 Robotaxi 的成本约增长 1000 美元。
“与 Robotaxi 每年可节俭数万美元司机成本的高价值主意比拟，这个投入是可以接收的。”Amnon Shashua 表示。
冗余也是Robotaxi确保安然性的关键，除此之外还有成本考量。他表示，“不必固执地保持仅用摄像头实现，为 Robotaxi 增长一构成像雷达，大年夜约增长 1000 美元成本。”
在 Mobileye 的假想中，Robotaxi的最终筹划可能是一圈摄像头加一圈成像雷达的组合，而非必须依附激光雷达。
今朝，Mobileye与大年夜众合作的约 100 辆ID. Buzz Robotaxi 正在德国的汉堡和慕尼黑，挪威的奥斯陆，美国加州洛杉矶、德克萨斯州奥斯汀、以及佛罗里达州部分地区开展路测，目标是在本年第三季度实现“去安然员”运行，并筹划于 2027 年在六座城市启动贸易化安排。
高阶帮助驾驶路径「翻转」
无论是 L2 级帮助驾驶，照样 L4 级 Robotaxi，本质上都源于同一条技巧演进主线。而在以前几年，这条路径正在产生“翻转”。
两三年前的共鸣是从花费级汽车入手，实现L4级无需司机介入的主动驾驶，最终阶段才是实现Robotaxi，但Waymo的成功让行业的成长进行了翻转。
“几年前的共鸣是想让"大众,"接收Robotaxi，每英里价格必须远低于人工驾驶出租车，实际的情况是在旧金山，Waymo的收费比多半出租车赶过4到5美元，这意味着如今可以环绕它建立贸易模式。”Amnon Shashua认为，“如今金字塔已经开端产生翻转，有望将Robotaxi的技巧经验延长到花费级汽车。”
但无论若何，L3花费级汽车的成长，关键在于帮助驾驶体系与Robotaxi的演进过程。唯有在这两方面取获成功，才能迈向花费级高等级驾驶主动化汽车范畴。
对于市场产生的反改变更以及没有定论的高等级驾驶主动化演进路径，Amnon Shashua自负地表示，“Mobileye针对所有等级的驾驶主动化体系都并行开展了研发。L2+组合帮助驾驶体系Mobileye SuperVision的合作方包含保时捷和奥迪；我们还在与奥迪基于Mobileye Chauffeur开展了L3级的量产项目合作；此外，我们还与MOIA等公司合作基于Mobileye Drive开辟L4级的Robotaxi。正因为我们全线并行构造，所以当行业路径产生改变时，我们不会被动。”
在智驾范畴的自负，也让Mobileye有才能增长第二增长引擎——机械人。
从汽车到机械人，Mobileye的第二增长引擎
在全球范围内，同时体系性构造汽车与机械人的公司并不多，而这两者恰好是物理 AI 技巧复费用最高的范畴。
因为在很多人的认知里，在某种意义上，汽车就是一个有轮子的机械人。
Mobileye收购Mentee机械人，可以带来三方面的协同效应，起首是技巧互补，Mentee在VLA（视觉-说话-动作）技巧和基于立异Sim2Real迁徙技巧的大年夜范围仿真方面的进展，与Mobileye的驾驶主动化技巧栈高度互补；其次是Mobileye将其在驾驶主动化范畴验证有效的“安然优先”理念引入人形机械人范畴，将晋升人行机械人的安然性；最后是Mobileye 拥有将先辈技巧推向市场方面二十多年的专业经验，可以加快人行机械人的贸易化过程。
那为什么Mobileye愿意花费9亿美元收购Mentee？除了在物理AI计谋层面的考量，Mentee的技巧优胜性异常关键。
汽车是 Mobileye 经久深耕、为外界熟知的根本盘；而机械人，则是Mobileye方才对外展示的全新增长引擎。在宣布以约 9 亿美元收购人形机械人公司Mentee Robotics之后，Mobileye 横跨物理AI的两大年夜赛道，也成为了拥有两条主线的“双引擎”公司。
“机械人的义务是开放式的。比如一个处于家庭情况中的机械人，面对的义务并非有限的集合。它须要具备进修和完成多项义务的才能，因为人类可以或许履行大年夜量组合性的义务。我们设计机械人不是为了只让它履行单一的义务，而是须要它可以或许完成无穷多的义务。这种开放性，为人形机械人技巧带来了更多挑衅。”Amnon Shashua表示。
Mentee的人形机械人平台核心优势在于基于人机示范指导、小样本进修及仿真优先式练习构建了AI架构。
也就是说，差别于依附大年夜范围真实场景数据采集或持续长途操控的体系，Mentee的技巧路线是致力于让机械人经由过程天然示范与意图提示慢慢控制新技能，在自力自立、保障与人类和物体对象交互的安然性与可猜测性的同时，实现成本与实用性之间的最优均衡。
Mobileye 估计，Mentee 被收购后将会加快贸易化过程，将在 2026 年启动首批客户现场概念验证，并在 2028 年实现范围化量产和贸易化。
双引擎之下的经久增长
从单一增长引擎走向“双引擎”构造，Mobileye 在 2026 年迎来了一个新的成长阶段。
在驾驶主动化营业这一根本盘上，Mobileye 仍在持续加快扩大。2025 年，Mobileye获得了以前十年中未合作过的两家 OEM 定点项目，基于 EyeQ 6L 芯片的定点数量较 2024 年增长约 3.5 倍。
在此基本上，Mobileye 对经久收入增长给出了更为明白的预期。在方才宣布的2025财年的财报中，Mobileye提到将来8年的预期汽车营业订单范围已达245亿美元，较此前2022财岁终所做的预期增长了42%。这背后，既包含环绕式 ADAS 等范围化营业的持续放量，也隐含了 Robotaxi 营业慢慢进入兑现周期的断定。
当然，无论是 Robotaxi 照样人形机械人，短期内都仍存在技巧、律例与贸易化节拍上的不肯定性。但从底层感知与决定计划才能的复用、体系级工程经验的积聚，以及从研发走向量产的家当化路径来看，Mobileye 已经为物理 AI 的经久竞争提前搭建好了基本举措措施。
当生成式 AI 的价值慢慢切近亲近应用界线，物理 AI 正在成为下一阶段的家当共鸣。在这一轮变革中，Mobileye 正测验测验以驾驶主动化与机械人这两条主线，构建一个可持续扩大的“双引擎”构造，并占据物理 AI 时代更为核心的地位。
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