NVIDIA护城河被Claude 30分钟铲平

“CUDA花了20年时光建筑起这道护城河，可能在6个月内消掉。”johnnytshi说。

更令人赞叹的是，全部移植流程仅用了30分钟，且无需搭建Hipify这类复杂的翻译情况，直接经由过程敕令行即可高效完成。这一操作的出现，彻底打破了CUDA与ROCm之间的迁徙壁垒。

ps. Claude Code是美国公司 Anthropic 推出的 AI 编程智能体对象，可深度懂得代码逻辑，支撑代码移植、编写等开辟义务，比来爆火。

johnnytshi介绍称，全部移植过程全程零手写代码，这般高效的操作，俨然要直接填平CUDA与ROCm两大年夜生态体系之间的鸿沟。

更值得存眷的是，此次移植完全摒弃了Hipify翻译层等传统中心转换对象，仅凭敕令行（CLI）一键就能完成。

就连AMD软件开辟副总裁 Anush Elangovan 都对此深感震动，直言GPU编程的将来，必将属于AI智能体。

消息一经传出，全网刹时沸腾，不少业内人士纷纷感慨：NVIDIA逝世守多年的CUDA护城河，生怕要守不住了。这一切，毕竟是怎么回事？

作为运行在智能体框架上的对象，Claude Code的核心优势的在于其具备自立思虑才能。在代码移植过程中，它并非机械地调换关键词，而是可以或许深度懂得代码逻辑，尤其是特定核函数的底层运行道理。

据开辟者johnnytshi介绍，此次移植中最棘手的难题——两大年夜平台的数据构造差别，也被Claude Code完美化解，确保了内核核心计算逻辑的一致性。

要知道，NVIDIA在GPU范畴的霸主地位，很大年夜程度上恰是建立在CUDA生态的基本之上。如今，CUDA几乎已成为行业标准，无数AI框架、深度进修库以及科学计算对象，都与其深度绑定。

反不雅AMD的ROCm，尽管自身功能强悍，但经久以来始终受困于生态兼容性不足、开辟者迁徙成本过高等痛点，难以与CUDA分庭抗礼。

而此次Claude Code的零代码、高时效移植操作，无疑为ROCm生态的崛起注入了强心剂。跟着AI智能体在代码移植范畴的才能赓续冲破，将来或许会有越来越多的CUDA代码，可以或许轻松适配AMD GPU运行。

当然，因为编写内核的关键在于确保“深度硬件”优化，是以有人认为Claude Code在这方面仍然存在不足，尤其是在特定的缓存层次构造方面。

但有了这个开端，NVIDIA的生态垄断，或许似乎真的要迎来变数。

CUDA 13.1最大年夜的更新是采取的CUDA Tile编程模型，这是一种基于数据块（tile）的模型，其设计目标是大年夜幅降低GPU编程的门槛，开辟者可以专注于将数据组织成块并进行计算，而底层复杂的线程调剂、内存构造以及硬件资本映射等工作，则由编译器和运行时体系主动处理。

事实上，上个月NVIDIA宣布CUDA 13.1就曾激发过NVIDIA“护城河”是否会被减弱的评论辩论，尽管官方将其定位为“自2006年CUDA平台出生以来最大年夜、最周全的进级”。

芯片设计界资深人物、曾介入AMD Zen、苹果A系列和特斯拉Autopilot设计的Jim Keller认为，假如将来的主流GPU编程逐渐转向这种Tile-based方法，开辟者一旦习惯了这的模式，那么同一套法度榜样逻辑就更轻易移植到不合的GPU硬件上，不像以前的CUDA那样高度绑定NVIDIA硬件，这可能会给AMD、Intel或新兴的AI公司供给切入机会。