开创“证据锚定”技巧，百川智能宣布 M3 Plus

此外，经由过程 MoE 架构优化、模型量化以及 Gated Eagle-3 投契解码等关键技巧，M3 Plus API 调用价格较上一代模型大年夜幅降低了 70%。

百川智能宣布推出最低幻觉循证加强医疗大年夜模型 Baichuan-M3 Plus。

通知布告称，凭借独创的六源循证技巧与M3基座结合，M3 Plus将幻觉率降低至2.6%，低于 Open Evidence，达到全球最低程度；开创“证据锚定”技巧，不仅给出引文来源，还能将模型生成的每一句医学结论，精确锚定到原始论文中的对应证据段落，使 AI 的医学断定真正做到可核验、可追责、可教授教化。

测评成果显示。M3不仅在 Healthbench、Healthbench Hard 等多个威望评测中登顶榜首，实现了对 GPT-5.2的周全超出，更在 OpenAI 引认为傲的低幻觉范畴完成超出，以3.5%的幻觉带领跑全球。

M3开创的 Fact-Aware RL的强化进修范式，使底座模型在无对象的设定下，幻觉也能大年夜幅降低到SOTA程度。在此基本上，M3 Plus 将 M2 Plus 模型已验证有效的六源循证范式，引入模型练习和推理过程，确保模型的每条建议都有专业医学证据支撑。最终，M3 Plus的事实性幻觉降低到新的SOTA，仅2.6%，相较GPT-5.2大年夜幅降低超30%；并超出了行业标杆 Open Evidence。