R1模型宣布一周年 DeepSeek新模型“MODEL1”曝光

FlashMLA是DeepSeek独创的、针对英伟达Hopper架构GPU深度优化的软件对象，专门加快大年夜模型“推理生成”这一环节。该算法的实现基本MLA（多层留意力机制），是DeepSeek模型（如V2、V3）实现低成本、高机能的关键技巧之一，用于在模型架构层面削减内存占用，最大年夜化地应用GPU硬件。

MODEL1是DeepSeek FlashMLA中支撑的两个重要模型架构之一，另一个是DeepSeek-V3.2。据推想，MODEL1很可能是一个高效推理模型，比拟V3.2，内存占用更低，合适边沿设备或成本敏感场景。它也可能是一个长序列专家，针对16K+序列优化，合适文档懂得、代码分析等长高低文义务。它也可能是一个长序列专家，针对16K+序列优化，合适文档懂得、代码分析等长高低文义务。

别的，MODEL1的硬件实现跨越多个GPU架构。在英伟达H100/H200（SM90架构）上有两个版本：model1_persistent_h64.cu用于64头设备，model1_persistent_h128.cu用于128头设备。在最新的B200（SM100架构）上有专门的Head64内核实现，而SM100的Head128实现仅支撑MODEL1，不支撑V3.2，有人猜测DeepSeek为适配英伟达新一代GPU，专门优化了MODEL1的架构。

DeepSeek已宣布的重要模型是两条技巧路线的代表：寻求极致综合机能的V系列“全能助手”和专注于复杂推理的R系列“解题专家”。

2024年12月推出的V3是DeepSeek的重要里程碑，其高效的MoE架构确立了强大年夜的综合机能基本。此后，DeepSeek在V3基本上快速迭代，宣布了强化推理与Agent（智能体）才能的V3.1，并于2025年12月推出了最新正式版V3.2。同时，还推出了一个专注于霸占高难度数学和学术问题的特别版本V3.2-Speciale。

2025年1月宣布的R1，则经由过程强化进修，在解决数学问题、代码编程等复杂推理义务上表示卓越，并开创了“深度思虑”模式。

科技媒体The Information月初爆料称，DeepSeek将在本年2月中旬阴历新年时代推出新一代旗舰AI模型——DeepSeek V4，将具备更强的写代码才能。

此前，DeepSeek研究团队陆续宣布了两篇技巧论文，分别介绍了名为“优化残差连接（mHC）”的新练习办法，以及一种受生物学启发的“AI记忆模块（Engram）”。这一举措不禁引起用户猜测，DeepSeek正在开辟中的新模型有可能会整合这些最新的研究成果。