劳动力缺乏被业内视为当前最凸起的瓶颈。工程信息公司 ConstructConnect 首席经济学家 Michael Guckes 警告称,数据中间项目广泛请求极为紧凑的交付周期,而本就吃紧的建筑工人供给正加剧这一抵触。 他形容,当一个项目把州内以及周边各州几乎所有相干承包商都调动过来之后,“在物理层面上已经无法再快一点”。 与此同时,移平易近政策也在放大年夜用工压力。美国总承包商协会的查询拜访显示,比来六个月内,三分之一的建筑企业受到移平易近法律影响,近四分之一的企业发明分包商出现工人流掉。 该协会正游说联邦当局设立新的签证筹划,用以弥补建筑业劳动力缺口。

单个数据中间项目标体量也赓续刷新行业上限。报道指出,一座大年夜型数据中间的总投资往往跨越 10 亿美元,在扶植岑岭期可以直接雇佣数千名工人。 比拟之下,体量相当的其他房地产项目平日要少几亿美元,难以匹敌数据中间在本钱和人力上的集中拉动后果。 为知足宏大年夜的用电和散热需求,这些项目须要大年夜量专业劳动力、先辈冷却体系以及复杂的配电和变电设备,使全部扶植过程更像一次大年夜型的工程后勤战。

与数据中间热火朝天的场景形成光鲜比较的是,美国整体非室庐建筑市场几近停止。FMI 估计,本年包含医疗、教导等在内的非室庐建筑总支出约为 8444 亿美元,名义增幅仅 0.14%,在通胀身分下实际已呈下滑态势。 对大年夜多半物业类型而言,高利率、昂贵建材以及重要的劳动力市场合营克制了新项目标开工节拍。

关税身分则进一步推高施工成本。根据相干查询拜访,约 40% 的建筑企业表示,因已实施或拟议中的金属和木材关税,不得不在投标报价中上调价格。 Skanska USA Building 的高管指出,铝、钢材、铜以及进口木材等核心材料价格出现大年夜幅上涨,这些恰是数据中间构造和机电体系的关键构成部分,是以成本冲击在数据中间项目上尤为明显。

这一轮扶植海潮与人工智能基本举措措施的需求高度相干。亚马逊、Google和甲骨文等云巨擘正持续为超大年夜范围数据中间投入巨资,这些举措措施被设计用于承载高强度的机械进修和推理工作负载。 与传统贸易建筑比拟,面向 AI 的数据中间对电力体系的请求极高,从园区级变电站到多级备用发电设备都须要成套安排,以包管算力办事 7×24 小时不间断运行。 Skender 总裁 Andy Halik 向《华尔街日报》表示,这类项目在基本举措措施层面的投入“跨越传统大年夜型物业扶植所需的两倍”。

尽管面对劳动力紧缺、材料涨价和关税压力多重掣肘,数字经济的持续扩大仍在驱动新一轮基本举措措施扶植。跟着 AI 模型的参数范围和应用处景赓续扩大,企业争相锁定经久算力资本,扶植方也顺势跟随数据和算力构造。 当前,美国各大年夜办事器集群上空的塔吊依然劳碌运转,而数据中间扶植也成为在本轮房地产放缓周期中少数仍保持强劲增长的板块之一。

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