据悉,该算法与当前运行的临盆体系雷同,并由xAI的Grok供给支撑。

用户的推荐内容会结合存眷账号的帖子与X上发明的帖子,然后应用基于Grok的转换器进行排序。

该转换器猜测用户可能爱好、答复、转发、点击或不雅看的几率。

完全代码已宣布在GitHub上,并将每4周更新一次。

模型不仅猜测单一分数,而是猜测多种行动并综合它们,以实现更过细的排序。所有内容均直接从用户行动中进修。

点赞(0) 打赏

评论列表 共有 0 条评论

暂无评论

微信小程序

微信扫一扫体验

立即
投稿

微信公众账号

微信扫一扫加关注

发表
评论
返回
顶部