据悉,该算法与当前运行的临盆体系雷同,并由xAI的Grok供给支撑。
用户的推荐内容会结合存眷账号的帖子与X上发明的帖子,然后应用基于Grok的转换器进行排序。
该转换器猜测用户可能爱好、答复、转发、点击或不雅看的几率。
完全代码已宣布在GitHub上,并将每4周更新一次。
模型不仅猜测单一分数,而是猜测多种行动并综合它们,以实现更过细的排序。所有内容均直接从用户行动中进修。
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