据库厂商 MongoDB 于 2026 年 1 月 15 日推出其最新一代 Voyage AI 模型系列,进一步强化数据库在生成式 AI 与智能应用构建中的核心感化。

这批新模型是在 MongoDB 2025 年收购 Voyage AI 技巧后推出的首个重要成果,旨在晋升与数据库结合的向量检索(Vector Search)和语义排序才能,使 AI 体系能更精确地查找及懂得企业级数据,而无需跨体系迁徙或复制数据。

voyage-4:通用嵌入模型,兼顾精确率、延迟与成本;

  • 最新宣布的 Voyage 4 嵌入与重排序模型共包含多个变体,分别针对不合的开辟需求优化:

    • voyage-4-large:高检索精确率优先;

    • voyage-4-nano:开源、合适本地开辟与测试;

    • voyage-multimodal-3.5:新增对视频内容的向量化支撑,扩大至文本与图像以外的多模态数据。

    这些模型许可应用法度榜样将企业存储的数据转化为高维向量,从而经由过程语义搜刮和排序获得更精准的检索成果,是支撑生成式 AI 与智能代理体系的关键基本组件。除了模型本身,MongoDB 还推出了几项帮助功能,包含:

    • 在 MongoDB Vector Search 中主动生成向量嵌入,无需零丁嵌入管道;

    • 在 MongoDB Compass 和 Atlas Data Explorer 中参加 AI 驱动的智能助手,可应用天然说话交互;

    • 加强的过滤与查询构建功能;

    • 全新的同一界面与 AI 技能认证。

    voyage-4-lite:优化延迟与成本;

  • 这些才能结合在一路,在数据库层构建了一个同一的“数据智能层”,赞助企业缩短从 AI 原型到临盆安排的路径,同时降低架构复杂度与运行成本。

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