英伟达宣布 RTX Spark 称是“史上最高效 PC 芯片”
英伟达今年秋季将正式进军消费级PC处理器市场，不再只做独立显卡，而是像英特尔、AMD、苹果和高通那样，把一整颗承担完整运算任务的芯片塞进笔记本电脑和迷你主机的“心脏”。在经历多个月的泄露消息之后，英伟达终于公布了RTXSpark，它是一个全新芯片家族的首款产品，英伟达宣称，其性能将追平甚至超越史上最强的一批轻薄型Windows笔记本电脑。
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NVIDIA表态：没放弃64位计算
这两年AI爆发，它不仅影响了AI产业，实际上还在改变了芯片发展的方向，但是这个方向对HPC、科学计算来说可不一定是好事。这是因为NVIDIA近年来已经把AI性能作为一切的核心，计算精度实际上是不断降低的，以前大家比较GPU性能可能还会计算有FP64、FP32这两个核心指标，如今AI时代，FP16、FP8及FP4才是重点。
NVIDIA Vera Rubin NVL72带宽飞跃至22.2TB/s
NVIDIA与AMD在AI芯片上的竞争愈发激烈，为了应对AMD的InstinctMI455XAI芯片的挑战，NVIDIA正在对其下一代VeraRubin平台进行升级，特别是在内存带宽方面。SemiAnalysis透露，在CES2026上，NVIDIA将其VeraRubinNVL72内存带宽规格，修改为超越AMDMI455X芯片10%。
英伟达退出与亚马逊云科技竞争后重组云计算团队
据多位知情人士及一份内部备忘录透露，两年多前，英伟达首席执行官黄仁勋曾提出愿景，计划打造一项可与亚马逊云科技（AWS）抗衡的云计算服务；如今，英伟达已放弃与这类企业的直接竞争，并于上周对公司云计算团队进行了重组。
黄仁勋称冷却体系将是太空数据中间最大年夜难题 解决或需数年时光
当地时间周四，英伟达CEO黄仁勋在All-In播客节目中承认了轨道计算的长期潜力。黄仁勋表示：“我们当然应该先从地面做起，因为我们已经到了这里。”但他同时指出，为太空基础设施的建设做好准备仍然至关重要。
据称英伟达削减最多两成板卡合作伙伴的GPU供货
有爆料称，英伟达近期向加板卡（AIC）合作伙伴发运的GPU套件将削减约15%至20%，消息源为在社交平台X上多次准确爆料英伟达产品线的账号MEGAsizeGPU。据称，此次调整涉及的是英伟达向合作伙伴提供的GPU核心与GDDR显存组合套件，AIC厂商仍然主要负责自家PCB设计与整卡整合，而不需要自行采购核心芯片。
美国最新申报：NVIDIA AI芯片将领先华为17倍
根据美国对外关系委员会（CFR）的最新报告，虽然华为在AI芯片领域取得了长足进步，但NVIDIA的领先优势不仅依然稳固，且预计在未来两年内将急剧扩大。报告通过对比两家公司的公开性能数据与产能估算发现，目前美国最顶尖的AI芯片性能约为中国同类产品的5倍，预计到2027年下半年，NVIDIA最好的AI芯片将比华为强大约17倍。
AI计算迎来重大年夜变革 英伟达押注的“推理”是什么？
据《华尔街日报》报道，AI领域正在经历一场重大变革，这对大大小小的科技公司都影响深远。过去五年间，AI领域的主要焦点一直是大语言模型的训练。这是一个成本高昂的过程，需要数万块芯片、消耗巨大的能源，且在偏远的大型数据中心进行。这一训练过程需要使用数千个专业微处理器芯片组成的集群，将数十亿条信息(如词语定义、历史事实、财务统计数据、猫咪照片等)输入模型。芯片集群每周7天、每天24小时运行，持续数周甚至
还没卖出去！黄仁勋：NVIDIA H200芯片至今仍零订单
今天NVIDIACEO黄仁勋搭乘专机抵达中国台湾，当被问及向中国出售H200芯片问题时，他表示目前还没有收到任何中国客户的 H200AI 芯片订单。黄仁勋指出：“我希望中国政府能允许NVIDIA销售 H200，现在决定权在他们手中，他们仍在评估中，我们只能耐心等待。”
黄仁勋给NVIDIA起了一个新名字：将电子转为Token的“转换器”
近日，NVIDIA CEO黄仁勋做客播客主持人Dwarkesh Patel的深度访谈。访谈内容覆盖NVIDIA的供应链护城河、TPU带来的竞争威胁，以及NVIDIA为何不做自有云服务等行业核心问题。其中最受关注的，是黄仁勋用一句话，彻底重新定义了NVIDIA——将电子转为Token的“转换器”。
