NVIDIA创造新技巧KVTC 内存应用量缩减20倍
NVIDIA研究人员推出一项全新技术KVTC（KV快取转换编码），能把大型语言模型（LLM）追踪对话历史的内存用量，最高缩减20倍，而且不用修改模型本身。这一突破有望解决大型语言模型长对话推理时的内存不够用问题，大大降低企业使用AI的硬件成本，同时还能把模型首次生成回应的时间，最高提速8倍。
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NVIDIA中国特供版专业显卡RTX 6000D初次拆解
除了AI加速卡对华禁售，NVIDIA、AMD的高端工作站显卡也同样如此，于是也出现了不少特供版，比如最新的RTX6000D，就是在RTXPRO6000Blackwell的基础上阉割而来。不过根据坊间传闻，这块卡在中国根本没有市场，并没有客户要它，着实尴尬。
马斯克再评论英伟达主动驾驶AI：为汽车行业供给有效的对象
一位网友询问自动驾驶技术大神JamesDouma：“对于英伟达Alpamayo自动驾驶AI的发布，特斯拉应该感到担忧吗？”Douma回应称：“不，这不会对FSD构成竞争，就像乐高发布一套太空穿梭机模型并不意味着会对‘猎鹰9号’火箭构成竞争一样。英伟达发布了多代ADAS（高级驾驶辅助系统）开发套件及开发工具，用于ADAS系统。这些并非真正的ADAS系统，而是用于帮助启动ADAS开发流程的工具。
AI云公司Nebius获英伟达20亿美元投资 股价单日飙涨两位数
周三（3月11日）美股盘中，人工智能云公司NebiusGroup涨近14%，先前英伟达宣布将向该公司投资20亿美元。英伟达在官网宣布，两家公司建立战略合作伙伴关系，共同开发和部署面向人工智能（AI）市场的下一代超大规模云，服务对象涵盖AI原生开发者和企业用户。
NVIDIA辟谣RTX 50系列停产：全系正常供给 缺货是显存供给拖后腿
近日，关于NVIDIAGeForceRTX5070Ti等型号已停产的消息在网上传得沸沸扬扬，甚至有媒体援引华硕内部人士称相关产品已被列入EOL（生命周期结束）。对此，权威媒体Wccftech联合多方信源调查后确认：RTX50系列全线产品均未停产，也无任何型号被取消或降级计划。
英伟达寻求推动打造面向汽车与机械人范畴的“安然版”Linux内核
英伟达正试图为汽车、机器人等安全关键场景打造可满足功能安全认证要求的“安全版”Linux内核，并将当前重点放在满足汽车功能安全标准中的ASIL-B等级上。英伟达工程师IgorStoppa本月早些时候在LinuxPlumbersConference（LPC）上发表演讲，直指上游Linux内核在安全关键应用中的不足，以及围绕ASIL认证所面临的技术与流程挑战。
NVIDIA DGX Spark支撑4台集群组网 机能线性飙升
NVIDIA宣布，DGXSpark迎来全新功能，现已支持最多4台设备集群组网，从而搭建紧凑型的“桌面数据中心”。被大家昵称“小金盒”的DGXSpark单台具备1千万亿次每秒的AI算力，搭配128GBLPDDR5X统一内存，四台并行就具备4千万亿次的算力和512GB统一内存。
NVIDIA黄仁勋回应超等PC处理器N1：低耗高能、AI强大年夜
NVIDIA去年底正式上市了DGXSpark迷你AI超算，使用的是一款超级SoC处理器GB10，之后还会有针对桌面电脑打造的N1系列处理器，黄仁勋日前也谈到了这款芯片的进展。黄仁勋表示他们跟联发科合作打造了一款高能效SoC处理器，功耗很低，但能效会很强。
英伟达已按此前协定购买了50亿美元英特尔股票
美国半导体公司英特尔周一在一份文件中表示，英伟达已按照9月份宣布的交易，购买了价值50亿美元的英特尔股票。这家领先的人工智能芯片设计商在9月份曾表示，将以每股23.28美元的价格收购英特尔普通股。在经历了多年的失误以及资本密集型产能扩张耗尽其财务资源后，这笔交易被视为对英特尔的重要财务支持。
NVIDIA表态：没放弃64位计算
这两年AI爆发，它不仅影响了AI产业，实际上还在改变了芯片发展的方向，但是这个方向对HPC、科学计算来说可不一定是好事。这是因为NVIDIA近年来已经把AI性能作为一切的核心，计算精度实际上是不断降低的，以前大家比较GPU性能可能还会计算有FP64、FP32这两个核心指标，如今AI时代，FP16、FP8及FP4才是重点。
