北大年夜林宙辰团队论文:从数据中自适应进修时序猜测损掉丨ICLR 2026 QDF:以极大似然估计为起点,结合元学习思想重构预测模型损失函数,实现跨模型泛化。 互联网 2026年02月13日 0 点赞 0 评论 35 浏览
万联易杀青立家当人工智能研究与应用专家委员会,实现产研双向奔赴 当AI从技术概念迈入价值兑现的“深水区”,产研如何深度携手,通力共现产业AI化、技术商业化的价值闭环? 互联网 2026年02月05日 0 点赞 0 评论 55 浏览
腾讯混元 x MBZUAI 港中文新研究:将纠错纳入策略空间,Search-R2 重构搜刮加强推理进修方法 智能体性能优势并非来自更多尝试,而来自对失败路径的精确处理。 互联网 2026年02月13日 0 点赞 0 评论 71 浏览
计算所严肃玉团队新作: Attention 并非永远是瓶颈,多 GPU 并不必定更快 系统实验表明,模型推理分为计算受限的 Prefill 与内存受限的 Decode。 互联网 2026年01月03日 0 点赞 0 评论 76 浏览
清华刘知远团队论文:在严格可控情况下从新答复「强化进修可否教会大年夜模型新才能」丨ICLR 2026 强化学习改变了模型组织技能的方式,而非简单提升指标。 互联网 2026年02月10日 0 点赞 0 评论 88 浏览