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清华大年夜学王智:工业大年夜模型「数据、算力、成本」三重门,我们若何体系破局?丨GAIR 2025
工业大模型的关键不在于“做得多大”,而在于是否能在真实产线的算力、成本与机理约束下稳定运行。
清华孙茂松团队 × 深言科技:以解释作为练习旌旗灯号,让 8B 模型在幻觉检测上反超闭源大年夜模型
FaithLens 模型在忠实性幻觉检测任务上,达到了当前最优效果。
北大年夜林宙辰团队论文:从数据中自适应进修时序猜测损掉丨ICLR 2026
QDF:以极大似然估计为起点,结合元学习思想重构预测模型损失函数,实现跨模型泛化。
AI算力新十年:技巧改革、生态协同与贸易闭环,共探“下一个寒武纪”之路 | GAIR 2025
在算力成为基础设施的时代,究竟什么样的技术路径、生态战略和商业逻辑,能够穿越周期,占据未来价值链的顶端?
之江实验室薛贵荣:当AI开端做科研,我看到了大年夜说话模型的天花板丨GAIR 2025
“大语言模型受限于「语言的边界」,无法理解高维度、跨模态的科学数据。 ”
