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清华大年夜学王智：工业大年夜模型「数据、算力、成本」三重门，我们若何体系破局？丨GAIR 2025
工业大模型的关键不在于“做得多大”，而在于是否能在真实产线的算力、成本与机理约束下稳定运行。
万联易杀青立家当人工智能研究与应用专家委员会，实现产研双向奔赴
当AI从技术概念迈入价值兑现的“深水区”，产研如何深度携手，通力共现产业AI化、技术商业化的价值闭环？
之江实验室薛贵荣：当AI开端做科研，我看到了大年夜说话模型的天花板丨GAIR 2025
“大语言模型受限于「语言的边界」，无法理解高维度、跨模态的科学数据。 ”
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工业大模型的关键不在于“做得多大”，而在于是否能在真实产线的算力、成本与机理约束下稳定运行。
上交大年夜 SciMaster 团队新作：一个「AI 物理博士」的出生
五个真实物理任务实测，PhysMaster 可推导、写码、数值验证。
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